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关于我

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个人简介

👋 你好，我是Roc Yan
🎓 是复旦大学工程与应用技术研究院计算机专业的硕士研究生
📜 我会在这里分享一些学习笔记或者好玩的东西

贝叶斯

贝叶斯统计模型

几个基本的公式

先列出几个最基本的公式：

  • 条件概率：P(A∣B)=P(AB)P(B)P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}，事件 A 和 B 同时发生的概率相对于 B 发生的概率进行归一化，得到 B 发生是 A 发生的概率
  • 乘法公式：P(AB)=P(A∣B)P(B)P(AB)=P(A|B)P(B)，通过条件概率可以推出乘法公式
  • 贝叶斯公式：P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)=P(B∣A)P(A)P(B∣A)P(A)+P(B∣Aˉ)P(Aˉ)P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B|A)P(A)+P(B|\bar{A})P(\bar{A})}
学习笔记diffusion
HumanSplat-论文笔记

HumanSplat: Generalizable Single-Image Human Gaussian Splatting with Structure Priors

项目地址

NeurlPS 2024

Fig. 1: Overview
Fig. 1: Overview
论文PaperAIGCGaussianCube3DGS
HOOD-论文笔记

HOOD: Hierarchical Graphs for Generalized Modelling of Clothing Dynamics

项目地址

CVPR 2023

Fig. 1: Overview
Fig. 1: Overview
论文PaperCloth SimulationHOODMesh
Gaussian Garments-论文笔记

Gaussian Garments: Reconstructing Simulation-Ready Clothing with Photorealistic Appearance from Multi-View Video

项目地址

arXiv

Fig. 1: Overview
Fig. 1: Overview
论文PaperCloth SimulationGaussian Garments3DGS
meshgrid 生成坐标网格

meshgrid 生成坐标网格

无论是 np.meshgrid 还是 torch.meshgrid 都是一样的，这里就用 torch.meshgrid 举例。

torch.meshgrid(*tensors, indexing='ij')
PyTorchPyTorch
2DGS-论文笔记

2DGS: 2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate Radiance Fields

项目地址

SIGGRAPH 2024

Fig. 1: Overview
Fig. 1: Overview
论文PaperRepresentation2DGS3DGS
LayGA-论文笔记

LayGA: Layered Gaussian Avatars for Animatable Clothing Transfer

项目地址

SIGGRAPH 2024

Fig. 1: Overview
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论文PaperAvatarSegmentationLayGA3DGS
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