贝叶斯 贝叶斯统计模型 几个基本的公式 先列出几个最基本的公式: 条件概率:P(A∣B)=P(AB)P(B)P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(AB),事件 A 和 B 同时发生的概率相对于 B 发生的概率进行归一化,得到 B 发生是 A 发生的概率 乘法公式:P(AB)=P(A∣B)P(B)P(AB)=P(A|B)P(B)P(AB)=P(A∣B)P(B),通过条件概率可以推出乘法公式 贝叶斯公式:P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)=P(B∣A)P(A)P(B∣A)P(A)+P(B∣Aˉ)P(Aˉ)P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B|A)P(A)+P(B|\bar{A})P(\bar{A})}P(A∣B)=P(B)P(B∣A)P(A)=P(B∣A)P(A)+P(B∣Aˉ)P(Aˉ)P(B∣A)P(A) 学习笔记diffusion