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贝叶斯

贝叶斯统计模型

几个基本的公式

先列出几个最基本的公式:

  • 条件概率:P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)},事件 A 和 B 同时发生的概率相对于 B 发生的概率进行归一化,得到 B 发生是 A 发生的概率
  • 乘法公式:P(AB)=P(AB)P(B)P(AB)=P(A|B)P(B),通过条件概率可以推出乘法公式
  • 贝叶斯公式:P(AB)=P(BA)P(A)P(B)=P(BA)P(A)P(BA)P(A)+P(BAˉ)P(Aˉ)P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B|A)P(A)+P(B|\bar{A})P(\bar{A})}

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